随着制造业的发展和智能化水平的提升，加工中心在工业生产中扮演着越来越重要的人机角色。由于加工中心的协同心自复杂性和多变性，传统的工中工艺工艺控制技术已经不能满足生产的需求。因此，控制基于人机协同的研究加工中心自适应工艺控制技术应运而生。
人机协同是基于技术指人与机器之间相互配合、协同工作，人机共同完成任务。协同心自在加工中心中，工中工艺人机协同可以通过人工智能技术实现，控制包括图像识别、研究语音识别、基于技术机器学习等。人机通过与人类操作者的协同心自交互，加工中心可以更加智能化、灵活化。
自适应工艺控制技术是指加工中心根据不同的工件材料、尺寸、形状等特性，自动调整加工参数和工艺路线，实现对工件的高效加工。自适应工艺控制技术可以提高加工质量、效率和稳定性。
本研究采用实验研究和仿真模拟相结合的方法，通过收集加工中心工艺数据，运用人工智能算法进行分析和优化，建立自适应控制模型。同时，利用仿真软件对模型进行验证和优化，最终实现人机协同的加工中心自适应工艺控制技术。
经过实验和仿真验证，本研究成功地实现了基于人机协同的加工中心自适应工艺控制技术。该技术能够根据工件的特性自动调整加工参数，提高加工质量和效率。未来，将进一步研究人机交互的深度学习算法，提升自适应工艺控制技术的智能化和灵活化。
